Tres formas de validar una estrategia, un mismo motor detrás
Elige el que corresponde a lo que quieres lograr hoy — no hace falta elegir uno para siempre, la mayoría termina combinando los tres.
Opera vela a vela con datos reales, y que una IA te muestre tus propios errores
El camino más directo: practica exactamente como operarías en vivo, con spread, slippage, swap y margen modelados según la configuración -- y una IA que analiza TUS trades (no consejos genéricos) para mostrarte qué te está costando dinero.
- Órdenes, SL/TP arrastrable, brackets y one-click estilo MetaTrader
- IA que detecta SL movido a mano, ganadores cerrados muy pronto, y patrones compatibles con sobreoperación tras una pérdida
- Simula las reglas de tu challenge de prop-firm antes de arriesgar la cuenta paga
Programa tu propia estrategia y córrela sobre años de historia en segundos
La misma API de estrategias que usan las plataformas profesionales, corriendo sobre el MISMO motor de ejecución del replay manual -- sin doble estándar entre lo que operas a mano y lo que valida tu código.
- Profit factor, Sharpe/Sortino, drawdown, MAE/MFE, exposición y rachas, con timestamps
- Optimizador walk-forward + Monte Carlo, para no engañarte con overfitting
- Validación cruzada trade a trade contra exports de StrategyQuant X
Describe una idea en palabras simples; la IA escribe, corre e itera la estrategia
Describe una hipótesis; la IA crea iteraciones de código Python y un proceso estadístico separado -- nunca la propia IA -- evalúa la candidata con datos reservados desde el inicio.
- Evaluación con datos que la IA no usó durante la iteración: walk-forward + Monte Carlo
- Historial completo de cada iteración -- código, razonamiento y métricas
- Genera la hoja de traducción a bloques de StrategyQuant X para la candidata validada
